Data Scientist

Functiebeschrijving

Als Data Scientist ben je betrokken bij het verbeteren van business-processen. Vertrekkend vanuit de behoeften van de klant, die zowel intern als extern aan RSZ kan zijn, zet je geavanceerde data analytics technieken in waar ze een meerwaarde zijn voor de betrokken processen. Je interageert met de klant, en wordt eventueel bijgestaan door business-analisten. Je werkt met behulp van een beveiligd, krachtig analytics-platform. Je werkt ethisch verantwoord en met respect voor privacy.

Ook het visualiseren van data, en het transformeren van data naar inzichten om aanbevelingen te geven valt onder je takenpakket. Dit met als doel de betreffende diensten of het management in staat te stellen om strategische beslissingen te nemen of om specifieke keuzes te kunnen maken.

Je komt terecht in een team met uiteenlopende profielen, o.a. data miners, business analisten, sociaal inspecteurs. Je helpt RSZ verder groeien als moderne, efficiënte organisatie.

Tot slot ben je ook specifiek betrokken bij de strijd tegen sociale fraude.

Profiel

Je behaalde een Masterdiploma. Ervaring in een gelijkaardige functie is een pluspunt.

Je hebt kennis van SQL en databases. Ervaring met Hadoop en NoSQL is een pluspunt.

Je hebt kennis van Data Mining (beschrijvende en voorspellende analyse) en kan die technieken uitdrukken in R en/of Python. Een goede statistische achtergrond met een actieve kennis van statistische modellering is een pluspunt.

Ervaring met Spark, TensorFlow, Machine Learning en Artificial Intelligence vormt een pluspunt.

Je hebt een passie voor het onderzoeken, meten en analyseren van data. Tevens ben je sterk in het visualiseren van data en het geven van een impactvolle presentatie.

Je bent een vlotte communicator en kan je vlot uitdrukken bij verschillende stakeholders.

Je bent analytisch ingesteld en houdt van een gestructureerde aanpak.

Je kan autonoom efficiënt werken maar je houdt er ook van in teamverband te werken.

Tot slot heb je een passieve kennis van het Frans en het Engels.

Aanbod

Bij Smals bouw je mee aan complexe ICT-services die een rol gaan spelen in de hele samenleving. Zowel in application development als in ICT infrastructure of ondersteunende diensten is opleiding, specialisatie en carrière mogelijk. ICT for Society wordt daarnaast geflankeerd door een nadrukkelijke balans tussen werk en leven, marktconforme lonen, een hospitalisatieverzekering, 2e pensioenpijler, maaltijdcheques en telewerk. Smals betaalt het openbaar vervoer 100% terug en zorgt voor maximaal bereikbare kantoren. Bovendien voert Smals een gelijkekansenbeleid.