Datamining pour lutter plus efficacement contre la fraude aux allocations de chômage

La fraude aux allocations de chômage reste un problème social. L’ONEM souhaite donc réduire au maximum les fraudes et usages abusifs, grâce à l'informatisation des procédures de contrôle. Le projet Knowledge Discovery in Databases (KDD) vise à soutenir le service de contrôle de l’ONEM dans sa mission. Les techniques de datamining sont de plus en plus utilisées pour mieux cibler les recherches sur les situations à risque et ainsi augmenter le rapport entre le nombre d'infractions détectées et le nombre de contrôles effectués. Ils permettent à l’ONEM de réaliser des contrôles encore plus efficaces, sur la base de toutes les données dont elle dispose en temps réel, et dans le respect de la vie privée de tous. La solution est actuellement développée par l’ONEM. Le rôle de Smals dans ce projet a consisté principalement en l'amélioration de l'expérience utilisateur et de la convivialité des outils KDD.